Probabilidad Y Estadística Para Ingeniería Y Ciencias 1st Edition – PDF/EPUB Version Downloadable

$49.99

Author(s): Ronald E. Walpole
Raymond H. Myers
Sharon L. Myers
Keying Ye
Publisher: Pearson Educación
ISBN: 9786073256674
Edition: 1st Edition

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Description

Con el objetivo de enfatizar el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones, en esta nueva edición de Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, los estudiantes serán capaces de comprender con mayor profundidad el uso de la estadística en el mundo real a través de proyectos para la clase que han sido agregados en diversos capítulos. Estos proyectos ofrecen la oportunidad de que los estudiantes, de manera individual o grupal, recopilen sus propios datos experimentales y formulen inferencias. Con este fin, se han ampliado algunos ejemplos existentes y se han introducido otros nuevos para crear “estudios de caso” cuyos comentarios les ayudarán a comprender un concepto estadístico en el contexto de una situación práctica.
Además de lo anterior, existen otras novedades sustanciales:
• Se incorpora MyStatLab*, un sistema de administración de cursos que ofrece resultados probados para ayudar a que los estudiantes tengan éxito de forma individual. Proporciona experiencias atractivas que personalizan, estimulan y miden el aprendizaje de cada estudiante.
• Se mejora el alcance de las herramientas anal ticas en estad stica con el uso del cálculo cuando la discusión se centra en las reglas y conceptos de la probabilidad.
• Se amplían “Pot Holes”, es decir, comentarios para presentar cada cap tulo en el contexto del panorama general y la relaci n existente entre los cap tulos. Tambi n proporcionan advertencias sobre el posible uso inadecuado de las técnicas estadísticas.

Al igual que en ediciones anteriores, para desafiar a los estudiantes se incluye un gran número de ejercicios sobre aplicaciones científicas y de ingeniería de la vida real. Es recomendable que los estudiantes que utilicen este libro hayan cursado el equivalente a un semestre de cálculo diferencial e integral.